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Digital et Technologies
Executive MBA Big Data – Chief Data Officer Part-time
Les métiers du marketing ont vécu une révolution ces dernières années : l’avènement du « Customer Centric Marketing ». L’exploitation efficace du déluge de données désormais exploitables (Big Data) nécessite de nouvelles compétences, dont principalement :
- la technique pour collecter et structurer ces volumes colossaux d’informations,
- la data science pour extraire l’information utile au bon moment
- le marketing pour actionner les bons leviers auprès des consommateurs.
L' Executive MBA Big Data, Chief Data Officer s’articule autour de ces trois compétences clés. Il se propose de former les professionnels du marketing de demain.
Ces « Marketing Scientists » et futurs Chief Data Officers, sauront piloter et mener à bien des projets complexes dans des environnements Big Data. Ils seront en mesure de faire travailler ensemble des experts des différentes disciplines. Accompagnés par des intervenants professionnels, tous confrontés au quotidien à ces enjeux, les apprenants de l'Executive MBA Big Data auront l’occasion de se confronter à de nombreux projets sur des cas concrets et réels. Un facteur clé de succès pour leur futur professionnel.
*Titre d'Expert(e) en Stratégie et développement digital" délivré par ESGCV - MBA ESG - NSF 320 - niveau 7 - Enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/2019.
Code CPF 306701
Objectifs et points forts du programme
Responsable de l'Executive MBA :
Nathalie Patrat
Consultante en marketing digital et connaissance client, Marketing Scientist
Objectifs principaux
- Piloter des projets métier en environnement Big Data
- Maîtriser les outils et les méthodes de datamining, machine learning etc.
- Savoir exploiter les données pour augmenter la connaissance client et activer les leviers marketing à bon escient
- Posséder les compétences socles pour devenir Chief Data Officer
Points forts du programme
- Conférences professionnelles.
- Projets interdisciplinaires en groupes.
- Formation dispensée par des professionnels reconnus du secteur.
- Rythme adapté au maintien d’une activité professionnelle.
- Promotions à taille réduite.
- Team building et Leadership et management avec Cours Florent Executive.
Profils et pré-requis
Profils
Le programme est ouvert aux diplômés Bac + 4 / 5 de formations marketing, d’écoles de commerce ou sciences de gestion avec spécialisation marketing, d’écoles d’ingénieur (formation généraliste).
Débouchés
- Chief data officer
- Product Owner
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Stewart
- Data Miner
Pré-requis
Niveau d'études et expérience professionnelle :
- Bac+2, expérience professionnelle minimale de 7 ans.
- Bac+3 à Bac+5, expérience professionnelle minimale de 5 ans.
Formation accessible dans le cadre de la VAE. Tout savoir sur les VAE.
Programme
Contenu pédagogique (à titre indicatif) :
Data science
- Big Data Introduction
- Architecture Big Data
- Datamining
- Machine learning
- Webanalytics
Marketing
- Marketing Digital et CRM
- Sociologie des comportements digitaux
Méthodologie et technique
- Gestion de projet Big Data
- Gouvernance des données
- Fouille de données avec R, SQL
- Python
- Projet professionnel de fin d’études : Hackathon
Financement et tarifs
Solutions de financement
- Modalités de paiement adaptées
- Remise de 15% pour les demandeurs d'emploi
- Accompagnement personnalisé pour monter votre dossier de financement
Code CPF 306701
Calendrier et admission pour l'Executive MBA Big Data - Chief Data Officer
Calendrier
La formation se déroule sur 13 mois avec un emploi du temps conçu de manière à permettre aux participants de maintenir leur activité professionnelle.
Le rythme de cours est de :
- 2 week-ends par mois, le vendredi après-midi de 13h15 à 21h et le samedi toute la journée de 9h45 à 18h45
- 1 semaine complète en début et fin de formation
Rentrée : Octobre
Admission
L'admission se fait à l'issue de l'étude de votre dossier, en particulier votre CV et lettre de motivation.
Retrouvez la procedure d'admission aux Executive MBA
Lieu de la formation : 35 ave Philippe Auguste - 75011 Paris
