Devenir Data Analyst

Le Data Analyst collecte, nettoie, organise et analyse de grandes quantités de données dans le but de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les entreprises. Grâce à ses compétences en statistiques et en informatique, le Data Analyst identifie les tendances, les corrélations et les modèles cachés dans les données ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Il s’appuie sur sa connaissances informatique mais aussi sur les outils basés sur l’Intelligence artificielle à l’instar du Data Scientist qui en est un spécialiste.

Missions principales :

• Identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse.
• Collecte des données à partir de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers Excel, des API, etc.
• Nettoyage et préparation des données.
• Analyse des data grâce aux langages de programmation tels que Python, R, SQL ou Excel.
• Création de tableaux de bord, de graphiques et de visualisations.
• Élaboration de rapports et des recommandations.
• Collaboration avec d'autres membres de l'équipe, tels que les Data Scientists et les Data Engineers, pour résoudre des problèmes complexes.

Les data analysts de haut niveau sont très demandés, ainsi un Bac+5 est quasi obligatoire pour viser des postes au sein de grandes entreprises. Cependant le parcours peut être très différent selon les profils : statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou sciences de l’ingénieur sont les meilleures bases de la data analyse qui peut ensuite s’étudier au sein d’écoles spécialisées ou des Masters dédiés.

Bac+2/3

• Licences universitaires scientifiques : math, statistiques, probabilités
• BTS informatique
• BUT, Licence professionnelles informatiques

Bac+4/5

• Master, Mastères (Ms, Msc, MBA).
• Master Big Data, Data science, Data analyse, etc
• À l’Université, en École Supérieure de business et gestion, en école d’ingénieurs.

Formations en ligne et en présentiel : des centres de formation, souvent en ligne, proposent des formations accélérées en data science, la valeur de ces certifications est fonction de l’organisme mais aussi de la manière dont le diplômé saura les exploiter.

Master MBA en alternance en Data Analyse et Data Science

Le Master of Business Administration en Big Data et Intelligence Artificielle de l’ESG forme de futurs Data Analyst alliant compétences techniques et compétences marketing et business grâce à une approche globale de l’entreprise à l’heure du Big Data.

L’alternance permet également aux étudiant(e)s de bénéficier :

• D’une immersion professionnalisante
• D’une première expérience en entreprise
• De la prise en charge financière de leurs études

Découvrez en détail le programme du MBA Big Data et Intelligence Artificielle, les conseils du responsable de programmes et les témoignages des diplômés en cliquant ici.