Devenir Data Scientist

Le Data Scientist a pour mission de faire parler les données afin de répondre aux questions cruciales pour les entreprises : Quelles sont les tendances du marché ? Quels comportements des clients indiquent des opportunités de croissance ? Comment optimiser les processus de production pour maximiser l'efficacité ? Grâce à ses analyses pointues, il permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées, de prévoir l'avenir et de rester compétitives dans un environnement en constante évolution.

Les Data Scientists ont une approche plus complexe que les Data Analysts, ils utilisent des techniques avancées en statistiques, en machine learning et en intelligence artificielle pour développer des modèles prédictifs et des algorithmes. Les Data Scientists sont capables de mettre en œuvre des solutions automatisées.

Missions principales :

• Collecter et nettoyer les données à partir de différentes sources.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning).
• Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances et des corrélations.
• Créer des visualisations de données.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Participer à la conception de bases de données et à l'amélioration des systèmes de gestion des données.

Le Data Scientist peut travailler sur des projets de recherche, de développement de produits et de création de systèmes d'apprentissage automatique pour des applications allant de l'analyse prédictive à la reconnaissance de modèles complexes.

Les Data Scientists sont généralement recrutés au niveau bac+5, avec un diplôme de Master ou d'ingénieur dans des domaines tels que les statistiques, l'informatique, les mathématiques appliquées ou l'intelligence artificielle.

Prérequis : Bac + 3

Licence informatique : systèmes et réseaux, bio-informatique, informatique industrielle, MIAGE (méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises)

BTS SIO + Licence professionnelle Informatique

BUT (Bachelor Universitaire de technologie) :  Parcours A réalisation d’applications - conception, développement, validation, Parcours B :  déploiement d’applications communicantes et sécurisées, Parcours C : administration, gestion et exploitation des données.

Bachelor d’école spécialisée : école d’informatique, de management/commerce (avec spécialité digital, marketing digital, bases de données)

Les spécialisations en Data science, Big data et Intelligence artificielle :

• Master en data sciences et big data.
• Master en intelligence artificielle et machine learning.
• Diplôme d'ingénieur en informatique avec une spécialisation en data science.
• Doctorat en statistiques ou en science des données.

Il est également possible de suivre des formations en ligne sur des plateformes d’apprentissage, elles s’adressent plutôt à des personnes en reconversion ayant une base d’expérience dans le domaine et capables d’une grande autonomie et dans une démarche pro-active vers les entreprises.

Les écoles spécialisées en informatique ou en management ont conçu des programmes de haute qualité qui bénéficient de leur spécialisation dans le domaine. L’ESG, forte de son demi-siècle d’existence et de son large réseau de partenaires, a conçu un programme de Master en adéquation avec les enjeux des entreprises d’aujourd’hui.

Master MBA en alternance en Data Analyse et Data Science

Le Master of Business Administration en Big Data et Intelligence Artificielle de l’ESG forme de futurs Data Scientists dotés de compétences techniques et d’une vision globale qui les rend aptes à croiser les besoins de l’entreprise (marketing, vente, orientations et développement) avec les outils informatiques à leur disposition.
Le dispositif d’alternance plonge les étudiants dans le monde professionnel et leur offre un champ d’application concret et réel.

L’alternance permet également aux étudiant(e)s de bénéficier :

• D’une approche concrète du métier
• D’une porte d’entrée sur le marché du travail
• De la prise en charge financière de leurs études

Les salaires des Data Scientists varient selon le profil du candidat, celui de l’entreprise et de son secteur. Les plus hauts niveaux de rémunérations sont observés dans les entreprises de la Tech.

Fourchette de salaire

Le Data Scientist junior touche entre 3 300 et 4 200 euros bruts mensuels.
Après 2 à 5 années d’expérience, son salaire moyen est de 5 100 euros bruts mensuels, et peut dépasser les 10 000 euros selon son secteur d’activité (marketing, banque et assurance, services informatiques).

Évolution

Le Data Scientist peut évoluer vers un poste de Responsable d'un pôle data ou Chief Data Officer.