Digital et Technologies

MBA Big data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer (MBA2)

MBA Big Data - Chief Data Officer
Maha E. - Promo 2023

Le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer est un programme conçu pour les étudiants et les professionnels souhaitant acquérir des compétences techniques ainsi qu’une vision stratégique des enjeux liés à l’exploitation des technologies de la Data et de l'Intelligence Artificielle.

La formation, développée en étroite collaboration avec l’industrie, favorise une approche à la fois stratégique, tactique et opérationnelle de l’intelligence Artificielle. Ainsi, plusieurs sujets, comme le Marketing Digital, l'Innovation, la Stratégie et les Finances d'Entreprise, la Data Science, le Machine Learning (apprentissage automatique), la Vision par Ordinateur (Computer Vision), le Traitement et la Compréhension du Langage Naturel (Natural Language Processing and Understanding (NLP/NLU)), l’Automatisation des Processus Métiers (Supply Chain, Ressources Humaines, …) et, enfin, le cadre Ethique et Juridique de l’Intelligence Artificielle, sont analysés et enseignés grâce à des études de cas apparentées à des situations industrielles réelles. 

Comprendre les transformations à l’œuvre, comme ChatGPT, et maîtriser les clés du monde digital de demain est une formidable valeur ajoutée pour les étudiants et les professionnels qui suivent ce programme. Forts de ces atouts, les futurs Managers pourront intégrer une très large gamme de fonctions au sein de l’Industrie et évoluer aussi bien en France qu’à l’international. 

MBA ESG est une Ecole ouverte à la diversité des talents, des expériences et des cultures. Choisir un MBA en Intelligence Artificiel aux MBA ESG, c’est entreprendre la voie de l’excellence managériale, technique et opérationnelle. 

Cette formation peut se faire en alternance.

A l’issue de la deuxième année du MBA Big Data et Intelligence Artificielle vous obtiendrez le titre de Project Management Officer délivré ESGCV NSF 310p - Niveau 7. Enregistrée au RNCP sous le numéro 36372 par décision du Directeur Général de France Compétences en date du 25/04/2022.

Tout savoir sur les formations // MBA BIG DATA ET IA

TELECHARGEMENT 

CANDIDATURE

AGENDA

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mars

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Responsable du MBA Big Data et Intelligence Artificielle

Olivier Jarrar- Photo - MBA ESG

Olivier JARRAR

Ingénieur ISAE SUPAERO.

Parcours de réussite

Objectifs :

Les objectifs du MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer, sont articulés autour de 4 axes : 

  • Approche Générale du Big Data et de l’Intelligence Artificielle
  • Evaluation des Politiques et des Stratégies Data et Intelligence Artificielle 
  • Elaboration d’une Proposition de Valeur
  • Structures et Dynamiques Organisationnelles

Nos points forts :

  • 12éme dans le classement des meilleurs Masters, MS et MBA d'Eduniversal 
  • Triple compétence : marketing, data science, technique
  • Conduite et gestion de projets
  • Études de cas concrets dans le cadre de projets pédagogiques multi-pluri-disciplinaires
  • Intervenants professionnels du secteur
  • Participation au salon du Big Data
  • Certification Google analytics
  • Participation à des concours Big Data, Hackathon, Kaggle
  • Alternance école-entreprise qui accélère l’insertion professionnelle des étudiants
100 %

des étudiants ont obtenu leur MBA (promotions 2021)

Prérequis

Diplômés d’un Bac +4 ou Bac+5 d’écoles d’ingénieurs, d’écoles de commerce ou de gestion, d’écoles de communication, ou d’un Bac +4 universitaire.

Titulaires d’un diplôme Bac+3 minimum et expérience professionnelle de 3 ans.

Intéressée.e par le MBA Big Data - Chief Data Officer (MBA2) ?

Nos équipes sont mobilisées pour vous accompagner

mba_big_data

Programme du MBA Big Data & IA

Définition d'un projet, d'un programme ou d'un portefeuille

  • Stratégies d'Entreprise et Marketing Digital
  • Gouvernance et Management de la Donnée
  • Management de Projet - Introduction (Semaine d'intégration)
  • Economie et Finance d'Entreprise
  • MLOps et Data Engineering - Certification Professionnelle AWS Machine Learning
  • Management de Projet - Certification Professionnelle PMI CAPM
  • Big Data Architecture
  • Management de Projet Metaverse (Blockchain et Réalité Virtuelle)
  • Veille Economique, Innovations et Technologies
  • Cloud Computing - Certification Professionnelle Microsoft Azure
  • Business Intelligence - Outils et Méthodologies SQL
  • Business Intelligence - Programmation et Datavisualisation avec Python
  • Business Intelligence : Management de la Performance - Certification Professionnelle
  • Management de Projet Machine Learning
  • Management de Projet Data Science
  • Management de Projet Deep Learning
  • Ethique et Protection des Données RGPD DPO
  • Droit et Ethique de l'Intelligence Artificielle - Régimes de Responsabilités
  • Humanités Digitales
  • Webanalytics et Stratégies de Communication - Certification Professionnelle Google
  • Management de la Qualité - Data Quality
  • Environnements de Développement (Agilité, GIT, DevOps)
  • Projet transverse fil d'Ariane

Savoir devenir

  • Life Skills Engagement
  • Citoyenneté et diversité
  • Handimanagement
  • Challenge professionnel de fin d'études / hackathons
  • Suivis pédagogiques
  • Accompagnement de l'immersion en entreprise -LEA
  • Digital Learning DATA
  • Digital Learning RSE
  • Rentrée 
  • Séminaire d’intégration

Le programme ci-dessus est à titre indicatif. Il n’est ni exhaustif, ni contractuel

Durée : 

La formation se déroule en 448 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, d’e-learning et d’événements liés à la formation comme les conférences professionnelles.

Modalités d'évaluation : 

L’évaluation pédagogique se fait au cours de l'année selon plusieurs critères adaptés au type de modules/cours, principalement sous forme d'évaluations surveillées, d’études de cas, de mises en situation ou de présentations orales. Ces travaux sont à réaliser en individuel ou en groupes.

Si vous avez suivi une formation approchante ailleurs, il existe des équivalences sur certains blocs de compétences . Voir le détail sur la fiche de notre certification sur le site de France Compétences.

Accessibilité aux personnes handicapées : 

Vous êtes en situation de handicap ? Vous avez une RQTH ? Vous avez des difficultés spécifiques ? L’ESG vous accompagne pour votre réussite, quelle que soit votre situation.

Un entretien individuel vous sera proposé afin de déterminer avec vous l’adaptation nécessaire pour votre parcours de formation.

Votre contact : handicap@mba-esg.com

Les débouchés métiers du MBA Big Data & IA

A l’issue de cette formation, nos diplômés intègrent des fonctions telles que :

100 %

Taux d'insertion après l'obtention du diplôme

Les projets professionnels

Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.

Le Challenge professionnel de fin d’études

Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels. 

Paroles de diplômés

Etudiant - Big Data IA - Chief Data Officier - MBA ESG

Mathis L - 2021

"J'ai pu acquérir une solide compréhension des principes fondamentaux du Big Data qui est un réel atout en entreprise aujourd'hui. "

MBA Big Data - Témoignage - MBA ESG
Chloé Monotuka - Promotion 2020
Chargée d'études et d'analyse clients - Groupe Bluelink

"Les points forts de la formation sont le travail appliqué de chaque matière, avec des mises en situation pour apprendre à réellement manager un projet, et pas seulement des cours théoriques. De plus, nous sommes une petite promotion, ce qui permet d’être impliqué au maximum dans la formation, et d’interagir pleinement avec les intervenants." 

MBA Big Data - Témoignage - MBA ESG
Wilfried Descolis - Promotion 2018
Consultant senior - Integrytis
"Ayant eu l’occasion de me reconvertir lors de mon parcours professionnel, j’ai souhaité renouer avec mes études statistiques et informatiques. C’est tout naturellement que j’ai intégré le MBA Big Data, Chief Data Officer. Il m’a permis de me lancer dans un secteur d’avenir tellement passionnant. L’équilibre entre les cours amène une bonne intégration de tous les participants et met en valeur leurs qualités souvent très différentes. Ce que je retiendrai avant tout est l’aventure humaine qui a été pour moi le plus marquant tant pour les amitiés qui se sont créées que par la qualité des interventions."

Venez nous rencontrer

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mars

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21

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Portes ouvertes
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25

avril

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Actualités autour du programme

La tendance Big Data découle de l'explosion quantitative des données numériques et du traitement de ces données.
En effet, nombreuses sont les entreprises et collectivités qui exploitent ces mégadonnées pour mieux cerner et appréhender les besoins de la société et proposer en réponse des produits et services sur-mesure.
La collecte et l'analyse des data nécessitent la mobilisation de ressources technologiques et humaines.  Ainsi, de grands acteurs du Web comme Google ou encore Amazon ont développé des logiciels dans un souci d'optimisation de la gestion des données et de nouveaux métiers au carrefour du marketing, des statistiques et  de l'informatique se créent. Le métier de Chief Data Officer en est l’exemple palpable: devenu aujourd'hui incontournable en raison de son rôle de chef d'orchestre dans l’analyse des données, un CDO requiert de solides connaissances en informatique, management et marketing.
La formation MBA Big Data Chief Data Officer dispense les compétences marketing, techniques et théoriques nécessaires pour être rapidement opérationnel et décrocher un poste clef dans le Big Data, secteur à la fois porteur et d'avenir pour l'emploi.

MBA Big Data et Intelligence Artificielle en Alternance

Un rythme adapté pour l'entreprise : 

  • Ecole : 2 jours par semaine
  • Entreprise : 3 jours par semaine

La professionnalisation au cœur de la pédagogie

L’entreprise est au cœur de la formation MBA ESG et la professionnalisation constitue le socle de sa pédagogie. Inscrivez-vous gratuitement à nos rendez-vous de l'alternance (tous les mardis de 15h30 à 17h30 sur notre campus) pour vous conseiller et vous coacher afin de trouver votre alternance pour la rentrée.

Intervenants professionnels, rythme compatible avec une activité en entreprise, pédagogie en mode projet, nombreux projets professionnels, conférences professionnelles… autant d’outils et méthodes qui ont permis aux MBA ESG d’accompagner près de 14 000 étudiants depuis 30 ans dans leur insertion et leur engagement professionnels et de les rendre compétitifs sur le marché du travail.

L'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres. En effet, l’expérience professionnelle (stage ou contrat de professionnalisation) est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG.

Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

Les étudiants de la session d'octobre participent à deux ateliers obligatoires.

Objectif : 

  • Rédiger une lettre de motivation et un CV performants,
  • Mettre en place une stratégie de recherche de stages,
  • Optimiser le networking,
  • Savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
  • Découvrir les métiers via des témoignages de diplômés et construire un parcours professionnel cohérent.
  • 3000 entreprises partenaires
  • 500 entreprises grands comptes
  • 2100 contrats d’alternance en 2019-20
  • 3500 conventions de stage en 2019-20
  • 45 000 alumni
  • Total // marketing services data scientist
  • A.I.D. //  chargé d'études datamarketing - consultant marketing
  • Groupe La Poste // data scientist junior
  • M6 Web // Assistant Data Analyst
  • Smartpoint // Ingénieur consultatnt
  • Société générale // Ingénieur étude et développement Big Data 
  • Turner Broadcasting System France // Assistant Research Analyst

Comment candidater aux MBA ESG ? 

Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.

1L'étude du dossier

Objectif : vérifier l’adéquation entre votre profil, votre formation, votre projet professionnel et la formation choisie.

A l'issue de cette 1ère étape, le candidat sera déclaré admissible ou non admissible.

2L'entretien de sélection

Si vous êtes admissible, vous passez un entretien de sélection individuel avec le responsable pédagogique ou un intervenant de la formation. L’important pour nous est d’échanger sur votre projet professionnel et votre motivation.

Inscrivez-vous

Vous êtes informé de votre admission dans les huit jours qui suivent l’entretien. Il n’y a pas de liste d’attente.
Nous vous envoyons le dossier d’inscription, qu’il faut nous renvoyer rapidement pour confirmer votre inscription et bloquer votre place.

Je me porte candidat

Téléchargez la brochure et le dossier de candidature

MBA ESG - dégradé - Background