MBA Big Data - Chief Data Officer (MBA2)
Informations pratiques
Les métiers du marketing ont vécu une révolution ces dernières années avec l'exploitation des données des utilisateurs. Ainsi de nouveaux besoins sont apparus autour du Big Data. Il faut maintenant connaitre les dernières techniques pour collecter de la data, connaitre la data science et structurer ses besoins. Chaque entreprise à aujourd'hui besoin d'un expert capable de comprendre les enjeux du Big data.
Notre formation MBA Big Data, Chief Data Officer propose de former les professionnels de la donnée au service des actions marketing. En devenant "Marketing Scientist" ou "Chief Data Officer", vous saurez piloter et mener à bien des projets complexes dans des environnements liés au Big Data. Vous serez en mesure de collaborer main dans la main avec des experts de différentes disciplines. Au sein de cette formation, des intervenants professionnels vous accompagne au quotidien. Outre l'aide d'experts en Big Data, vous participerez à des projets réels tout au long de votre formation.
Le secteur du Big Data est en plein essor, ce qui permet à 100% de nos diplômés d'être embauchés moins de six mois après la fin de la formation.
Objectifs et points forts
RESPONSABLE DU MBA
Nathalie Patrat
Consultante en marketing digital et connaissance client, Marketing Scientist
Objectifs :
A l’issue de la deuxième année de ce MBA, vous aurez acquis les compétences clés pour devenir un expert de la donnée et gérer des projets dans le domaine du Big Data :
- Maitriser les enjeux actuels de la transformation numérique et ses implications dans le traitement des nouvelles données disponibles
- Mener des projets data dans leur intégralité : collecte et compréhension des données, recommandations opérationnelles basées sur les résultats des modélisations
- Maitriser les outils et les méthodes de Datamining, Machine learning, Intelligence artificielle...
- Savoir traiter et valoriser les données pour améliorer la connaissance client et activer les leviers marketing à bon escient
Nos points forts :
- 7éme dans le classement des meilleurs Masters, MS et MBA d'Eduniversal
- Taux d'insertion avant l'obtention du diplôme : 100%
- Triple compétence : marketing, data science, technique
- Conduite et gestion de projets
- Etudes de cas concrets dans le cadre de projets pédagogiques multi-pluri-disciplinaires
- Intervenants professionnels du secteur
- Participation au salon du Big Data
- Certification Google analytics
- Participation à des concours Big Data, Hackathon, Kaggle
- Alternance école-entreprise qui accélère l’insertion professionnelle des étudiants
Prérequis
- Formation initiale : Diplômés d’un Bac +4 ou Bac+5 d’écoles d’ingénieurs, d’écoles de commerce ou de gestion, d’écoles de communication, ou d’un Bac +4 universitaire.
- Formation professionnelle : Titulaires d’un diplôme Bac+3 minimum et expérience professionnelle de 3 ans.
Débouchés
A l’issue de cette formation, nos diplômés intègrent des fonctions telles que :
- Product Owner
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Stewart
- Data Miner
- Master Data Manager
- Data Protection Officer
- Web Analyst
- Responsable CRM multicanal
- Data Privacy Officer
- Chief data officer (avec années d’expérience)...
90% des étudiants ont obtenu leur MBA (promotions 2018 et 2019)
Programme du MBA Big Data
Data science
- Introduction au Big Data
- Architecture Big Data
- Datamining
- Machine Learning
- Datavisualisation
- Intelligence artificielle
Méthodologie et technique
- Gestion de projet
- Outils et méthodologie – R
- Outils et méthodologie – SQL 1
- Python
Compétences métier - Marketing
- Ethique et protection des données
- Data Quality
- CRM multicanal
- Marketing digital
- Webanalytics
- Humanités digitales
Gestion
- Business plan et construction financière
- Savoir rechercher un financement et savoir soutenir un projet
Langues et insertion professionnelle
- LV1 : Business English
- LV2 : Espagnol
- Approfondissement en langues en digital learning avec GoFluent
- Préparation au Toeic
- Digital learning avec Crossknowledge
- Atelier CV & insertion professionnelle
- CV en anglais
Challenge professionnel de fin d’études
Le programme ci-dessus est à titre indicatif. Il n’est ni exhaustif, ni contractuel
La formation se déroule en 448 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travail dit en autonomie, d’e-learning et d’événements liés à la formation comme les conférences professionnelles.
Vous serez évalué sous forme de partiels, à partir d’études de cas et de mises en situation professionnelle. Ces travaux sont réalisés selon les cas en individuel ou en groupe.
Alternance et professionnalisation
La professionnalisation est au cœur de la pédagogie MBA ESG. L’expérience en entreprise (stage ou contrat de professionnalisation) est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG. Les MBA ESG ont donc établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 2 à 3 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres.
Ateliers d'insertion professionnelle et CV
Les étudiants de la session de septembre participent à deux ateliers obligatoires. Objectif :
- Rédiger une lettre de motivation et un CV performants,
- Mettre en place une stratégie de recherche de stages,
- Optimiser le networking,
- Savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
- Découvrir les métiers via des témoignages de diplômés et construire un parcours professionnel cohérent.
Groupe ESG, écoles de Paris
- 3000 entreprises partenaires
- 500 entreprises grands comptes
- 2100 contrats d’alternance en 2019-20
- 3500 conventions de stage en 2019-20
- 45 000 alumni
Exemples de missions en entreprise :
- Total // marketing services data scientist
- A.I.D. // chargé d'études datamarketing - consultant marketing
- Groupe La Poste // data scientist junior
- M6 Web // Assistant Data Analyst
- Smartpoint // Ingénieur consultatnt
- Société générale // Ingénieur étude et développement Big Data
- Turner Broadcasting System France // Assistant Research Analyst
Les projets professionnels
Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.
Le Challenge professionnel de fin d’études
Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels.
Paroles de diplômés
Victor NICAUD
Promotion 2017 -
Consultant Data Marketing, Marketing Scientist - AID Add Intelligence to data / Data Agency
"La Data est de plus en plus placée au centre de la stratégie de l'entreprise, à tel point que certains Business models sont basés uniquement sur l'exploitation de la donnée. La notion de "data driven" se développe dans les services marketing qui doivent monter en compétence pour savoir interpréter les chiffres et développer des stratégies autour de la connaissance client. Après un parcours dans la marketing, j'ai choisi de suivre le MBA Big Data, Chief data officer pour développer mes compétences techniques dans l'analyse et la gestion des données. J'ai maintenant une vision complète du processus d'exploitation de la donnée depuis la collecte jusqu'à la mise en place stratégique, en passant par le traitement et l'analyse statistique. A la suite de mon stage en entreprise, j'ai entamé directement un CDI en tant que Consultant Data Marketing."
"Les points forts de la formation sont le travail appliqué de chaque matière, avec des mises en situation pour apprendre à réellement manager un projet, et pas seulement des cours théoriques. De plus, nous sommes une petite promotion, ce qui permet d’être impliqué au maximum dans la formation, et d’interagir pleinement avec les intervenants."
Actualités autour du programme
La tendance Big Data découle de l'explosion quantitative des données numériques et du traitement de ces données.
En effet, nombreuses sont les entreprises et collectivités qui exploitent ces mégadonnées pour mieux cerner et appréhender les besoins de la société et proposer en réponse des produits et services sur-mesure.
La collecte et l'analyse des data nécessitent la mobilisation de ressources technologiques et humaines. Ainsi, de grands acteurs du Web comme Google ou encore Amazon ont développé des logiciels dans un souci d'optimisation de la gestion des données et de nouveaux métiers au carrefour du marketing, des statistiques et de l'informatique se créent. Le métier de Chief Data Officer en est l’exemple palpable: devenu aujourd'hui incontournable en raison de son rôle de chef d'orchestre dans l’analyse des données, un CDO requiert de solides connaissances en informatique, management et marketing.
La formation MBA Big Data Chief Data Officer dispense les compétences marketing, techniqueset théoriques nécessaires pour être rapidement opérationnel et décrocher un poste clef dans le Big Data, secteur à la fois porteur et d'avenir pour l'emploi.
Calendrier et admission en MBA Big Data, Chief data officer
Conscients de l’importance de l’expérience professionnelle dans la vie étudiante, et toujours dans un objectif de professionnalisation, les MBA ESG ont établi les calendriers de ses formations sur un rythme alterné. Avec 2 jours de cours par semaine l'expérience en entreprise en entreprise est possible pendant 2 semestres.
La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.
Ce MBA propose 2 sessions de rentrée.
L’admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes :
- l’étude du dossier (vérification de l'adéquation entre le profil du candidat, sa foarmation, son projet professionnel et la formation choisie)
- l’entretien individuel de sélection (évaluation du niveau général du candidat, du projet professionnel, de la culture générale et de la motivation)
Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.
