MBA Big data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer (MBA2)

De nos jours, la data investit toutes les sphères de l'économie. Elle est omniprésente dans tous les secteurs de l'industrie et des services ainsi que dans tous les métiers : Stratégie commerciale, marketing, supply chain, production, communication, ressources humaines, pour ne citer que les métiers les plus impactés (rapport McKinsey).

D’après IDC, le volume de données stockées à l’échelle mondiale sera multiplié par 5 d’ici 2025 pour atteindre 175 zettaoctet (175 000 milliards de gigaoctet). Il est donc nécessaire d'élaborer des outils capables d’exploiter (préparer, combiner, rapprocher ou croiser) ce déluge de données (Big Data), générées notamment par l’IIoT (Industrial Internet of Things). Le Big Data alimente les systèmes d'intelligence artificielle qui, à leur tour, dégagent également de nouvelles données et permettent aux entreprises d'améliorer significativement leurs performances. Pour illustrer cela, prenons le cas particulier des métiers du marketing qui ont vécu, ces dernières années, une révolution majeure : l’avènement du « Customer Centric Marketing ». L’exploitation efficace du Big Data pour développer, notamment, des modèles prédictifs (prédiction, classification, regroupement, …) permettant d'actionner les bons leviers auprès des consommateurs est désormais possible. Toutefois, la conception, le développement et l'exploitation de ces modèles nécessitent de nouvelles compétences, notamment en Data Science, pour d'une part, collecter, explorer et préparer les données, et d'autre part développer et exploiter, par exemple, des systèmes de recommandation. Le MBA Big Data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer s’articule autour de ces compétences clés. Il se propose de former les professionnel(le)s de la data et de l'intelligence artificielle de demain, futurs Chief Data Officers, pour piloter et mener à bien des projets complexes et innovants.

Ils/Elles seront en mesure de faire travailler ensemble des experts et des managers de différentes disciplines, grâce à une double compétence, technique et managériale, acquise aux MBA ESG.

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Le programme ci-dessus est à titre indicatif. Il n’est ni exhaustif, ni contractuel

La formation se déroule en 448 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travail dit en autonomie, d’e-learning et d’événements liés à la formation comme les conférences professionnelles.

L’évaluation pédagogique se fait au cours de l'année selon plusieurs critères adaptés au type de modules/cours, principalement sous forme d'évaluations surveillées, d’études de cas, de mises en situation ou de présentations orales. Ces travaux sont à réaliser en individuel ou en groupes.

Vous êtes en situation de handicap ? Vous avez une RQTH ? Vous avez des difficultés spécifiques ? L'ESG vous accompagne pour votre réussite, quelle que soit votre situation. Un entretien individuel vous sera proposé afin de déterminer avec vous l'adaptation nécessaire pour votre parcours de formation.

Votre contact : handicap@mba-esg.com

Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.

Le Challenge professionnel de fin d’études

Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels. 

La tendance Big Data découle de l'explosion quantitative des données numériques et du traitement de ces données.
En effet, nombreuses sont les entreprises et collectivités qui exploitent ces mégadonnées pour mieux cerner et appréhender les besoins de la société et proposer en réponse des produits et services sur-mesure.
La collecte et l'analyse des data nécessitent la mobilisation de ressources technologiques et humaines.  Ainsi, de grands acteurs du Web comme Google ou encore Amazon ont développé des logiciels dans un souci d'optimisation de la gestion des données et de nouveaux métiers au carrefour du marketing, des statistiques et  de l'informatique se créent. Le métier de Chief Data Officer en est l’exemple palpable: devenu aujourd'hui incontournable en raison de son rôle de chef d'orchestre dans l’analyse des données, un CDO requiert de solides connaissances en informatique, management et marketing.
La formation MBA Big Data Chief Data Officer dispense les compétences marketing, techniques et théoriques nécessaires pour être rapidement opérationnel et décrocher un poste clef dans le Big Data, secteur à la fois porteur et d'avenir pour l'emploi.