MBA Big Data - Chief Data Officer
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Informations pratiques
Les métiers du marketing ont vécu une révolution ces dernières années : l’avènement du « Customer Centric Marketing ». L’exploitation efficace du déluge de données désormais exploitables (Big Data) nécessite de nouvelles compétences, dont principalement: la technique pour collecter et structurer ces volumes colossaux d’informations, la data science pour extraire l’information utile au bon moment et le marketing pour actionner les bons leviers auprès des consommateurs.
Le MBA Big Data, Chief Data Officer s’articule autour de ces trois compétences clés. Il se propose de former les professionnels du marketing de demain. Ces « Marketing Scientists » et futurs Chief Data Officers, sauront piloter et mener à bien des projets complexes dans des environnements Big Data. Ils seront en mesure de faire travailler ensemble des experts des différentes disciplines. Accompagnés par des intervenants professionnels, tous confrontés au quotidien à ces enjeux, les étudiants du MBA Big Data auront l’occasion de se confronter à de nombreux projets sur des cas concrets et réels. Un facteur clé de succès pour leur futur professionnel !
Objectifs et points forts
RESPONSABLE DU MBA
Nathalie Patrat
Consultante en marketing digital et connaissance client, Marketing Scientist
Objectifs :
- Maitriser les enjeux actuels du « marketing scientist »
- Piloter des projets métier en environnement Big Data
- Maîtriser les outils et les méthodes de datamining, machine learning etc.
- Savoir exploiter les données pour augmenter la connaissance client et activer les leviers marketing à bon escient
- Posséder les compétences socles pour devenir Chief Data Officer
Nos points forts :
- Prix de l'innovation du Classement des meilleurs Masters, MS et MBA d'Eduniversal 2017
- Triple compétence : marketing, data science, technique
- Conduite et gestion de projets
- Etudes de cas concrets dans le cadre de projets pédagogiques multi-matières
- Intervenants professionnels du secteur
- Participation au salon du Big Data
- Certification Google analytics
- Participation à des concours Big Data, Hackathon, Kaggle
- Conférences professionnelles animées par des spécialistes
- Alternance école-entreprise qui accélère l’insertion professionnelle des étudiants
Public concerné et débouchés
Publics concernés :
Diplômés Bac + 4 / 5 d’écoles de commerce ou sciences de gestion avec spécialisation marketing
Diplômés Bac +4/5 de formations marketing
Diplômés Bac + 4 / 5 d’écoles d’ingénieur (formation généraliste)
Débouchés métiers :
Chief data officer (avec années d’expérience), Product Owner, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewart, Data Miner, Master Data Manager, Data Protection Officer, Web Analyst, Responsable CRM multicanal, Data Privacy Officer...
Programme du MBA Big Data
Data Science
- Big Data Introduction
- Architecture Big Data
- Datamining
- Machine learning
- La gestion du temps réel
Outils et techniques
- Ateliers d’insertion professionnelle et CV
- LV1 : Business English / TOEIC
- LV2 (en option et sous réserve d’un nombre minimum de 12 participants) : espagnol, allemand, italien
Thèse professionnelle
Marketing
- Marketing Digital
- CRM multicanal
- Webanalytics
- Sociologie des comportements digitaux
- Ethique et protection des données
- Internet Of Things
- E-business
Méthodologie et technique
- Gestion de projet et gouvernance des données
- Fouille de données avec R, Python, SQL
Les intervenants professionnels
Caroline Baudry
Responsable CRM et datamining / Vente Privée
Michel Patrice
Data Scientist Senior / Micropole
Catherine Lejealle
Consultante/enseignante
David Fala
Responsable BU Big Data / Micropole
Antoine - Eric Sammartino
Expert Données - Connaissance Client
Gérard Haas
Avocat / Haas et associés
Nathalie Patrat
Consultante en marketing digital et connaissance client, Marketing Scientist
Christophe Vaudable
Data scientist
Frédéric Bibas
Responsable Marketing Digital / La Poste
Actualités autour du programme
La tendance Big Data découle de l'explosion quantitative des données numériques et du traitement de ces données.
En effet, nombreuses sont les entreprises et collectivités qui exploitent ces mégadonnées pour mieux cerner et appréhender les besoins de la société et proposer en réponse des produits et services sur-mesure.
La collecte et l'analyse des data nécessitent la mobilisation de ressources technologiques et humaines. Ainsi, de grands acteurs du Web comme Google ou encore Amazon ont développé des logiciels dans un souci d'optimisation de la gestion des données et de nouveaux métiers au carrefour du marketing, des statistiques et de l'informatique se créent. Le métier de Chief Data Officer en est l’exemple palpable: devenu aujourd'hui incontournable en raison de son rôle de chef d'orchestre dans l’analyse des données, un CDO requiert de solides connaissances en informatique, management et marketing.
La formation MBA Big Data Chief Data Officer dispense les compétences marketing, techniqueset théoriques nécessaires pour être rapidement opérationnel et décrocher un poste clef dans le Big Data, secteur à la fois porteur et d'avenir pour l'emploi.
Calendrier et admission en MBA Big Data, Chief data officer
Conscients de l’importance de l’expérience professionnelle dans la vie étudiante, les MBA ESG ont établi un calendrier sur un rythme alterné
De janvier à juillet : 2 jours de cours / semaine et 3 jours en entreprise
De juillet à décembre : immersion en entreprise à temps plein possible
L’admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes : l’étude du dossier et l’entretien individuel d’admission. Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.
