MBA Big Data - Chief Data Officer
Informations pratiques
Les métiers du marketing ont vécu une révolution ces dernières années : l’avènement du « Customer Centric Marketing ». L’exploitation efficace du déluge de données désormais exploitables (Big Data) nécessite de nouvelles compétences, dont principalement: la technique pour collecter et structurer ces volumes colossaux d’informations, la data science pour extraire l’information utile au bon moment et le marketing pour actionner les bons leviers auprès des consommateurs.
Le MBA Big Data, Chief Data Officer s’articule autour de ces trois compétences clés. Il se propose de former les professionnels du marketing de demain. Ces « Marketing Scientists » et futurs Chief Data Officers, sauront piloter et mener à bien des projets complexes dans des environnements Big Data. Ils seront en mesure de faire travailler ensemble des experts des différentes disciplines. Accompagnés par des intervenants professionnels, tous confrontés au quotidien à ces enjeux, les étudiants du MBA Big Data auront l’occasion de se confronter à de nombreux projets sur des cas concrets et réels. Un facteur clé de succès pour leur futur professionnel !
Objectifs et points forts
RESPONSABLE DU MBA
Nathalie Patrat
Consultante en marketing digital et connaissance client, Marketing Scientist
Objectifs :
- Maitriser les enjeux actuels du « marketing scientist »
- Piloter des projets métier en environnement Big Data
- Maîtriser les outils et les méthodes de datamining, machine learning etc.
- Savoir exploiter les données pour augmenter la connaissance client et activer les leviers marketing à bon escient
- Disposer des compétences pour devenir un technicien de la donnée marketing
Nos points forts :
- Prix de l'innovation du Classement des meilleurs Masters, MS et MBA d'Eduniversal 2017
- Triple compétence : marketing, data science, technique
- Conduite et gestion de projets
- Etudes de cas concrets dans le cadre de projets pédagogiques multi-pluri-disciplinaires
- Intervenants professionnels du secteur
- Participation au salon du Big Data
- Certification Google analytics
- Participation à des concours Big Data, Hackathon, Kaggle
- Taux d'insertion avant l'obtention du diplôme : 100%
- Alternance école-entreprise qui accélère l’insertion professionnelle des étudiants
Public concerné et débouchés
Publics concernés :
Diplômés Bac + 4 / 5 d’écoles de commerce ou sciences de gestion
Diplômés Bac +4/5 de formations marketing
Diplômés Bac + 4 / 5 d’écoles d’ingénieur (formation généraliste)
Débouchés métiers :
Product Owner, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewart, Data Miner, Master Data Manager, Data Protection Officer, Web Analyst, Responsable CRM multicanal, Data Privacy Officer, Chief data officer (avec années d’expérience)...
Programme du MBA Big Data
Data Science
- Big Data Introduction
- Architecture Big Data
- Datamining
- Machine learning / Python & Data Iku
- Data Quality
Outils et techniques
- Ateliers d’insertion professionnelle et CV
- LV1 : Business English / TOEIC
- Crossknowledge (e-learning)
Electifs
- CV en anglais
- Création et reprise d'entreprise
- LV2 (en option et sous réserve d’un nombre minimum de 12 participants) : espagnol, allemand, italien
- GoFluent (e-learning)
Challenge professionnel de fin d'études
Marketing
- Marketing Digital
- CRM multicanal
- Webanalytics
- Humanités digitales
- Ethique et protection des données
Méthodologie et technique
- Gestion de projet et gouvernance des données
- Outils et méthodologies
Les intervenants professionnels
- Jean-Edouard André
Yes Please / Digital CEO et Business Developer - Goulven Aubrée
Edgewhere / CEO - Caroline Baudry
Cetih / Chef de projet data - Aurélien Bouchard
OVH / Data Business Analyst - Gary Desrier
Data Scientist / AID
- David Fala
Jem's consulting / Chief Data Officer
- Anne Gayet
AID / Directrice Datamining - Gérard Haas
Haas Associés / Avocat - Nathalie Patrat
NP Digital Consulting / Marketing Scientist - Antoine-Eric Sammartino
AES consulting / Consultant en Sciences des Données - Pierre Schuhl
Docapost IoT / Directeur Marketing - Jean-Pierre Sylvan
Generali / Data Scientist - Roland Trosic
Diane's consulting / Consultant
Alternance et professionnalisation
La professionnalisation est au cœur de la pédagogie MBA ESG. L’expérience en entreprise (stage ou contrat de professionnalisation) est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG. Les MBA ESG ont donc établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 2 à 3 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres.
Ateliers d'insertion professionnelle et CV
Les étudiants de la session de septembre participent à deux ateliers obligatoires. Objectif :
- Rédiger une lettre de motivation et un CV performants,
- Mettre en place une stratégie de recherche de stages,
- Optimiser le networking,
- Savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
- Découvrir les métiers via des témoignages de diplômés et construire un parcours professionnel cohérent.
Exemples de missions en entreprise :
- Total // marketing services data scientist
- A.I.D. // chargé d'études datamarketing - consultant marketing
- Groupe La Poste // data scientist junior
- M6 Web // Assistant Data Analyst
- Smartpoint // Ingénieur consultatnt
- Société générale // Ingénieur étude et développement Big Data
- Turner Broadcasting System France // Assistant Research Analyst
Les projets professionnels
Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.
Le Challenge professionnel de fin d’études
Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels.
Paroles de diplômés
Victor NICAUD
Promo 2017
Consultant Data Marketing, Marketing Scientist - AID Add Intelligence to data / Data Agency
"La Data est de plus en plus placée au centre de la stratégie de l'entreprise, à tel point que certains Business models sont basés uniquement sur l'exploitation de la donnée. La notion de "data driven" se développe dans les services marketing qui doivent monter en compétence pour savoir interpréter les chiffres et développer des stratégies autour de la connaissance client. Après un parcours dans la marketing, j'ai choisi de suivre le MBA Big Data, Chief data officer pour développer mes compétences techniques dans l'analyse et la gestion des données. J'ai maintenant une vision complète du processus d'exploitation de la donnée depuis la collecte jusqu'à la mise en place stratégique, en passant par le traitement et l'analyse statistique. A la suite de mon stage en entreprise, j'ai entamé directement un CDI en tant que Consultant Data Marketing."
Actualités autour du programme
La tendance Big Data découle de l'explosion quantitative des données numériques et du traitement de ces données.
En effet, nombreuses sont les entreprises et collectivités qui exploitent ces mégadonnées pour mieux cerner et appréhender les besoins de la société et proposer en réponse des produits et services sur-mesure.
La collecte et l'analyse des data nécessitent la mobilisation de ressources technologiques et humaines. Ainsi, de grands acteurs du Web comme Google ou encore Amazon ont développé des logiciels dans un souci d'optimisation de la gestion des données et de nouveaux métiers au carrefour du marketing, des statistiques et de l'informatique se créent. Le métier de Chief Data Officer en est l’exemple palpable: devenu aujourd'hui incontournable en raison de son rôle de chef d'orchestre dans l’analyse des données, un CDO requiert de solides connaissances en informatique, management et marketing.
La formation MBA Big Data Chief Data Officer dispense les compétences marketing, techniqueset théoriques nécessaires pour être rapidement opérationnel et décrocher un poste clef dans le Big Data, secteur à la fois porteur et d'avenir pour l'emploi.
Calendrier et admission en MBA Big Data, Chief data officer
Conscients de l’importance de l’expérience professionnelle dans la vie étudiante, et toujours dans un objectif de professionnalisation, les MBA ESG ont établi les calendriers de ses formations sur un rythme alterné. Avec 2 ou 3 jours de cours par semaine l'expérience en entreprise en entreprise est possible pendant 2 semestres.
La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.
Ce MBA propose 2 sessions de rentrée.
L’admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes :
- l’étude du dossier (vérification de l'adéquation entre le profil du candidat, sa foarmation, son projet professionnel et la formation choisie)
- l’entretien individuel de sélection (évaluation du niveau général du candidat, du projet professionnel, de la culture générale et de la motivation)
Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.
