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MBA Big Data et intelligence artificielle (MBA1)

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Le Big Data s’est allié à l’Intelligence Artificielle pour permettre aux entreprises de se démarquer sur leurs marchés. Cette alliance, nécessaire pour offrir aux clients et prospects une qualité d’expérience, appelle le développement de nouvelles compétences.

Ce MBA est conçu pour rendre accessible le Big Data et l’Intelligence Artificielle à des non-spécialistes et permettre aux spécialistes d’élargir leur panel de compétences. Il offre un socle de connaissances scientifiques, technologiques et managériales indispensables à la poursuite d’études spécialisées en 2e année où deux formations sont proposées : MBA Big Data et Chief Data Officer MBA Intelligence Artificielle.

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Objectifs et points forts

Olivier JARRAR

RESPONSABLE DU MBA :
Olivier JARRAR
Ingénieur ISAE SUPAERO.

Objectifs

A l’issue de la deuxième année de ce MBA, vous saurez :

  • Comprendre les enjeux et les principes clés du traitement des données massives (Big Data).
  • Appréhender le potentiel et les limites de l’Intelligence Artificielle.
  • Vous approprier les outils et les techniques nécessaires à la conduite de projets de Big Data et d’Intelligence Artificielle.
  • Concevoir et réaliser des expériences qui intègrent des algorithmes d’apprentissage automatique et profond.

Vous serez également préparé aux certifications internationales en Management de Projet et Big Data.

Présentation du MBA Big Data & Intelligence Artificielle (1ère année)

  • Formation conçue, développée et organisée en étroite collaboration avec l’industrie.
  • Cours dispensés par des professionnels issus des différents secteurs d’application industrielle de l’I.A.
  • Programme multidisciplinaire couvrant un spectre très large d’outils, de techniques, de connaissances et de compétences appliquées au Big Data et aux systèmes d'I.A.
  • Pédagogie expérimentale, avec des études liées à des situations industrielles réelles.
  • Cycle de conférences professionnelles animées par des experts.
  • Préparation aux certifications internationales du PMI (Project Management Institute) et de DELL EMC.
  • Mise en oeuvre de l’enseignement dans le cadre de projets professionnels en entreprise.
  • Accompagnement/Suivi personnel et régulier par le responsable pédagogique.
  • Alternance école-entreprise possible (3 jours de cours par semaine).
Amazon Web Services Academy

Partenariat avec Amazon Web Services Academy

Les MBA ESG sont partenaires du programme Amazon Web Services Academy. Ce partenariat avec AWS permet aux étudiants MBA ESG de bénéficier d’un savoir-faire unique et d’acquérir une expérience pratique en matière de Cloud Computing, domaine indispensable au fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle.

Le programme, développé et mis à jour par les experts d’AWS, prépare les étudiants aux certifications professionnelles AWS Academy Cloud Foundations (1ère année – MBA Big Data et Intelligence Artificielle) et Architecture Cloud AWS Academy (2ème Année – MBA Intelligence Artificielle, Chief Intelligence Officer).

Intéressée.e par le MBA Big Data et intelligence artificielle (M1) ?

Nos équipes sont mobilisées pour vous accompagner

mba communication et marketing

Prérequis

Diplômés d’un Bac +3 d’écoles d’ingénieurs, d’écoles de commerce ou de gestion, d’écoles de communication, ou d’un Bac +3 universitaire.

Débouchés

A l’issue de leur formation en Big Data ou en Intelligence artificielle, nos diplômés intègrent des fonctions spécialisées en :

  • Big Data : Product Owner, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewart, Data Miner, Master Data Manager, Data Protection Officer, Web Analyst, Responsable CRM multicanal, Data Privacy Officer
  • Intelligence artificielle : Responsable marketing intelligence artificielle, Responsable d’affaires intelligence artificielle (IA²), Manager de ressources IA (Coach de Robots), Chef de projet/programme intelligence artificielle… · Avec quelques années d’expérience, vous pourrez évoluer vers des postes de Chief Data Officer (CDO), Chief Intelligence Officer (CIO).

    Programme du MBA Big Data et intelligence artificielle M1

    Management, Gouvernance et stratégies digitales

    • Intelligence(s) et créativité 
    • Culture(s) et éthique
    • Management de projet Data science (préparation à la certification PMI)
    • Maths appliquées à l'IA - statistiques et probabilités
    • Maths appliquées à l'IA - Algèbre linéaire
    • Maths appliquées à l'IA - Algorithme et analyse numérique
    • Cloud foundation - Certification AWS
    • Bases de données relationnelles - programmation avec SQL 
    • Informatique quantique
    • Cycle de conférences - Applications industrielles de l'IA
    • Cycle de conférences - Robotic process automation
    • Datavisualisation avec Microsoft Power BI
    • Datavisualisation avec R
    • Programmation avec Python
    • Programmation avec R

    <ul class="list-item-primary"><li>Architectures Big Data</li><li>Introduction à la Data sciences et à l'intelligence artificielle</li><li>Plateformes Data science - DSS de Dataiku</li></ul>

    • Séminaire de rentrée
    • MBA1 - Excel intermédiaire
    • Business English
    • Mes tutos en ligne
    • Apprendre à apprendre
    • Conférences et ateliers de rentrée
    • Forums et rencontre entreprises
    • Immersion en entreprise
    • Conférence orientation

    Life skills : Se projeter et passer à l'action

    • Self management ou comment se manager soi-même
    • Devenir un manager responsable
    • Les grands enjeux citoyens de la transformation climatique
    • Diversité et handicap : Label Handimanager de Companieros
    • Manager les autres, manager la différence

    Le programme ci-dessus est à titre indicatif. Il n’est ni exhaustif, ni contractuel

    La formation se déroule en 448 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travail dit en autonomie, d’e-learning, de préparation aux certifications internationales et d’événements liés à la formation dont un cycle de conférences professionnelles. Vous serez évalué en partiels via des études de cas et des mises en situation professionnelle. Ces travaux sont réalisés selon les cas en individuel ou en groupe.

    Vous êtes en situation de handicap ? Vous avez une RQTH ? Vous avez des difficultés spécifiques ? L'ESG vous accompagne pour votre réussite, quelle que soit votre situation. Un entretien individuel vous sera proposé afin de déterminer avec vous l'adaptation nécessaire pour votre parcours de formation.

    Votre contact : handicap@mba-esg.com

    Suite de parcours

    A l'issue du MBA Big Data et intelligence artificielle 1ère année, intégrez :

    MBA Big Data et intelligence artificielle

    Venez nous rencontrer - Découvrez notre agenda

    01

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    Alternance et professionnalisation

    L’entreprise est au coeur de la formation MBA ESG et la professionnalisation constitue le socle de sa pédagogie. Intervenants professionnels, rythme compatible avec une activité en entreprise, pédagogie en mode projet, nombreux projets professionnels, conférences professionnelles… autant d’outils et méthodes qui ont permis aux MBA ESG d’accompagner plus de 15 000 étudiants depuis 30 ans dans leur insertion et leur engagement professionnels et de les rendre compétitifs sur le marché du travail.

    L'alternance

    L’expérience en entreprise est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG. Les MBA ESG ont donc établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 3 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres. La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

     Groupe ESG, écoles de Paris :

    • 3 000 entreprises partenaires
    • 500 entreprises grands comptes
    • 2 100 contrats d’alternance en 2019-20
    • 3 500 conventions de stage en 2019-20
    • 45 000 alumnis
      Alternance et professionnalisation

      Ateliers d'insertion professionnelle et CV

      Tous les étudiants MBA ESG participent à deux ateliers obligatoires au cours du 1er semestre. Objectifs :

      • réaliser un CV performant
      • rédiger une lettre de motivation
      • mettre en place une stratégie de recherche de stages avec les sites spécialisés
      • optimiser le e-recrutement et le networking
      • savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
      • découvrir les métiers par le biais de témoignages de diplômés
      • construire un parcours professionnel cohérent.

      Paroles d'intervenants et diplômée

      Vincent Perrin
      Vincent Perrin 
      Responsable technique en charge de l'écosystème de partenaires logiciels d'IBM 

      " Enseigner c’est partager, transmettre, mais aussi être confronté à d’autres points de vue. Je m’ efforce de leur donner des cas pratiques, en partageant avec eux des expériences vécues et en travaillant autour de problématiques réelles et non théoriques. Mon seul conseil aux étudiants aujourd’hui est de rester curieux, ouvert sur le monde et de continuer à apprendre. La fin de l’école n’est que de la fin du commencement de leur processus de formation. La technologie évolue en permanence à un rythme de plus en plus soutenu." 

      Juliette Lemains
      Juliette Lemains - Promotion 2020
      Data Scientist - Meetic 

      " L’année dernière, j’intervenais pour la première fois en tant que professeur chez les MBA Big Data. C’était très formateur et intéressant. Les élèves à ce niveau d’études sont très impliqués et investis. A mon avis, pour réussir dans ce MBA, il faut se motiver en-dehors des cours . Si on n’a pas cette capacité de s’investir une fois sorti de classe, ce n’est pas la peine de venir. En général, la majorité des personnes ont leur diplôme mais ce n’est pas ça, le plus intéressant. Le plus important est de créer des projets, s’ouvrir des portes." 

      Calendrier et Admission en MBA Big Data et intelligence artificielle (M1)

      Les MBA ESG ont établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 3 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres.

      La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

      Ce MBA propose propose 1 rentrée en octobre

      Calendrier et Admission en MBA Big Data et intelligence artificielle (M1)

      L'admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes :

      • l’étude du dossier (vérification de l'adéquation entre le profil du candidat, sa formation, son projet professionnel et la formation choisie)
      • l’entretien individuel de sélection (évaluation du niveau général du candidat, du projet professionnel, de la culture générale et de la motivation)

      Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.

      Téléchargez la brochure et le dossier de candidature

      MBA ESG - dégradé - Background