MBA Big Data et intelligence artificielle (M1)

Master Big Data et intelligence artificielle

Informations pratiques

Rentrée(s)
Octobre
Admission
Bac+3
Rythme alterné
Meilleurs masters
Prix de l'innovation 2019

Le Big Data s’est allié à l’Intelligence Artificielle pour permettre aux entreprises de se démarquer sur leurs marchés. Cette alliance, nécessaire pour offrir aux clients et prospects une qualité d’expérience, appelle le développement de nouvelles compétences. Ce MBA est conçu pour rendre accessible le Big Data et l’Intelligence Artificielle à des non-spécialistes et permettre aux spécialistes d’élargir leur panel de compétences. Il offre un socle de connaissances scientifiques, technologiques et managériales indispensables à la poursuite d’études spécialisées en 2ème année en MBA Big Data, Chief Data Officer ou MBA Intelligence Artificielle.

Objectifs et points forts

Master Big Data et intelligence artificielle (M1)

RESPONSABLE DU MBA :
Olivier JARRAR
Ingénieur ISAE SUPAERO.

Objectifs

  • Comprendre les enjeux et les principes clés du traitement des données massives (Big Data).
  • Appréhender le potentiel et les limites de l’Intelligence Artificielle.
  • Permettre aux participants de s’approprier les outils et les techniques nécessaires à la conduite de projets de Big Data et d’Intelligence Artificielle.
  • Concevoir et réaliser des expériences qui intègrent des algorithmes d’apprentissage automatique et profond.
  • Préparer les participants aux certifications internationales en Management de Projet et Big Data.

Nos points forts

  • Formation conçue, développée et organisée en étroite collaboration avec l’industrie.
  • Cours dispensés par des professionnels issus des différents secteurs d’application industrielle de l’I.A.
  • Programme multidisciplinaire couvrant un spectre très large d’outils, de techniques, de connaissances et de compétences appliquées au Big Data et aux systèmes d'I.A.
  • Pédagogie expérimentale, avec des études liées à des situations industrielles réelles.
  • Cycle de conférences professionnelles animées par des experts.
  • Préparation aux certifications internationales du PMI (Project Management Institute) et de DELL EMC.
  • Mise en oeuvre de l’enseignement dans le cadre de projets professionnels en entreprise.
  • Accompagnement/Suivi personnel et régulier par le responsable pédagogique.
  • Alternance école-entreprise possible (3 jours de cours par semaine).

Public concerné et poursuite d'études

Public concerné

  • Diplômés Bac+3 d’écoles de commerce ou universités (économie ou sciences de gestion)
  • Diplômés Bac+3 d’écoles d’ingénieur
  • Diplômés Bac+3 de formations généralistes avec une appétence pour l’intelligence
  • artificielle et le Big Data.
  • Professionnels en reprise de formation : Ingénieurs et Managers en entreprise souhaitant acquérir une double compétence, technique et managériale et/ou adapter leur pratique aux nouveaux enjeux posés par le Big Data et l'Intelligence Artificielle.

Poursuite d'études

Egalement possible :

L’ensemble des MBA 2 après bac+4/5 (en fonction du profil de l’étudiant et des pré-requis du programme visé).

Programme du MBA Big Data et intelligence artificielle (M1)

Management des organisations

  • Intelligence artificielle, histoire, enjeux et perspectives
  • Intelligence(s) et créativité
  • Culture(s) et éthique
  • Conduite du changement - Management de l’innovation de rupture
  • Management de projet (certification : PMI)

Sciences fondamentales appliquées à l‘Intelligence Artificielle

  • Neurosciences et sciences cognitives
  • Mathématiques appliquées à l’intelligence artificielle
  • Apprentissages (statistiques et profonds)
  • Programmation en intelligence artificielle – approches Agile et développement
  • Data Science – Big Data Analytics (certification : DELL EMC))

Technologies fondamentales de l’IA

  • Microprocesseurs (Calcul intensif)
  • Cloud et Edge Computing (Calcul et stockage)
  • Internet des objets (réseaux)
  • Blockchain
  • Réalité virtuelle, réalité augmentée et réalité Mix (VR/AR/MR)
  • Applications sectorielles de l’intelligence artificielle :  Industrie des services - Santé - Banques et assurances - Systèmes autonomes - Cyber(défense)
  • Conférences métiers animées par des professionnels

Outils et techniques

  • Atelier LinkedIn : comment optimiser son profil ?
  • Ateliers d’insertion professionnelle et CV
  • LV1 Business English / TOEIC
  • Projet Voltaire, Crossknowledge et GoFluent (e-learning)

Électifs

  • LV2 : espagnol (sous réserve de 12 participants)
Le programme ci-dessus est à titre indicatif. Il n’est ni exhaustif, ni contractuel

Alternance et professionnalisation

L’entreprise est au coeur de la formation MBA ESG et la professionnalisation constitue le socle de sa pédagogie. Intervenants professionnels, rythme compatible avec une activité en entreprise, pédagogie en mode projet, nombreux projets professionnels, conférences professionnelles… autant d’outils et méthodes qui ont permis aux MBA ESG d’accompagner plus de 15 000 étudiants depuis 30 ans dans leur insertion et leur engagement professionnels et de les rendre compétitifs sur le marché du travail.

L'alternance

L’expérience en entreprise est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG. Les MBA ESG ont donc établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 3 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres. La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

 

Ateliers d'insertion professionnelle et CV

Tous les étudiants MBA ESG participent à deux ateliers obligatoires au cours du 1er semestre. Objectifs :

  • réaliser un CV performant
  • rédiger une lettre de motivation
  • mettre en place une stratégie de recherche de stages avec les sites spécialisés
  • optimiser le e-recrutement et le networking
  • savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
  • découvrir les métiers par le biais de témoignages de diplômés
  • construire un parcours professionnel cohérent.

Calendrier et Admission en MBA Big Data et intelligence artificielle (M1)

Les MBA ESG ont établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 3 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres.
La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

Ce MBA propose propose 1 rentrée en octobre : 

Master Big Data et intelligence artificielle (M1)

L'admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes :

  • l’étude du dossier (vérification de l'adéquation entre le profil du candidat, sa formation, son projet professionnel et la formation choisie)
  • l’entretien individuel de sélection (évaluation du niveau général du candidat, du projet professionnel, de la culture générale et de la motivation)

Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.

Téléchargez la brochure et le dossier de candidature de la formation "MBA Big Data et Intelligence Artificielle (M1)"

Conformément à la Loi « Informatique et Libertés » n° 78-17 du 6 janvier 1978, les informations vous concernant sont destinées au Groupe ESG, responsables du traitement. Vous disposez d'un droit d'accès, de rectification et de suppression des données qui vous concernent. Vous pouvez l'exercer en adressant un e-mail à l'adresse électronique suivante : support@pole-esg.net

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Conformément à la Loi « Informatique et Libertés » n° 78-17 du 6 janvier 1978, les informations vous concernant sont destinées au Groupe ESG, responsables du traitement. Vous disposez d'un droit d'accès, de rectification et de suppression des données qui vous concernent. Vous pouvez l'exercer en adressant un e-mail à l'adresse électronique suivante : support@pole-esg.net

Candidatez en ligne

Pour débuter votre candidature en ligne, veuillez sélectionner une session de rentrée dans la liste ci-dessous :

Sessions
Octobre 2019

MBA Big Data - Chief Data Officer (M2)

Admission rythme alterné ou bac+4/5
Rentrée(s)
Janvier / Octobre
Description : 
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Les métiers du marketing ont vécu une révolution ces dernières années : l’avènement du « Customer Centric Marketing ». L’exploitation efficace du déluge de données désormais exploitables (Big Data) nécessite de nouvelles compétences.

Executive MBA Big Data – Chief Data Officer Part-time

Admission pour les professionnels
Rentrée(s)
Octobre 2019
Description : 
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Les métiers du marketing ont vécu une révolution ces dernières années : l’avènement du « Customer Centric Marketing ».

MBA Intelligence artificielle (M2)

Admission rythme alterné ou bac+4/5
Rentrée(s)
Octobre
Description : 
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L’introduction massive de l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie offre aux organisations de nouvelles opportunités de croissance et une amélioration significative de leurs

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