Stratégie et technique Big Data

Il est important d’échafauder une architecture solide pour mieux exploiter les données recueillies. Ainsi, l’entreprise doit disposer d’outils Big Data permettant de relier les données internes à celles provenant de l’extérieur afin d’en tirer des corrélations. Les données internes peuvent provenir de tous les services et directions de l’entreprise qui ont souvent des points de vue différents, mais complémentaires sur la connaissance des clients. La mise en place des bases doit passer par une forte implication de la direction générale garantissant une meilleure adhésion des différentes entités.  

Il ne faut pas oublier que le Big Data doit servir à la mise en place de la stratégie d’aujourd’hui, mais aussi de demain. Ainsi, les informations réunies doivent permettre de dégager des tendances pour faciliter la segmentation de la clientèle et la conception de nouveaux produits correspondant aux besoins de chaque catégorie. En outre, les informations dont elle dispose doivent permettre à l’entreprise d’éviter de dépendre excessivement d’un partenaire ou d’un outil technologique particulier.  

Les risques techniques, juridiques et liés à la réputation doivent être pris en compte dans toute stratégie Big Data. En effet, les données personnelles recueillies et traitées doivent bénéficier d’une sécurité maximale afin d’éviter toute fuite et leur exploitation par des personnes mal intentionnées. La transparence est aussi requise dans l’utilisation des données pour éviter de nuire à la réputation de l’entreprise.