Enjeux du Big data

Si la connaissance des clients passe avant tout par l’analyse des informations les concernant, encore faut-il que les données réunies soient de qualité. En effet, la qualité des données doit être une priorité pour ne pas fausser les stratégies découlant de leur traitement. Un système d’audit de la qualité des données doit donc être mis en place afin de corriger les éventuelles erreurs humaines survenues. Des outils de correction automatique permettent de s’assurer de la pertinence des informations collectées et analysées. 

Le Big Data implique de faire travailler ensemble différents professionnels dans le but d’atteindre des objectifs précis. Ainsi, le spécialiste du marketing devrait collaborer étroitement avec un statisticien pour avoir une idée précise des actions à mener en fonction des particularités de la population cible. Le Big Data touche en effet tous les métiers recensés au sein de l’entreprise et les données analysées devraient profiter à tous. Il est de ce fait opportun de structurer les données en suivant une modélisation des processus métiers.  

L’entreprise ne doit pas oublier l’humain derrière les données recueillies. De toute façon, l’intérêt du Big Data est de placer les clients au centre du processus décisionnel. Mieux informés, les consommateurs réclament de meilleurs services et des offres personnalisées correspondant à leurs besoins réels.