Formation Data Analyst

La data analyse correspond aux différents traitements appliqués à la data jusqu’à son exploitation c’est à dire son interprétation ou encore sa vente.

La data

La "data" (données en français) se réfère à des informations brutes et non traitées. Il s'agit de faits, de chiffres, de mesures ou de descriptions recueillis sous différentes formes (nombres, mots, images, vidéos).

Les données peuvent provenir de diverses sources, telles que des enquêtes, des bases de données, des capteurs, des médias sociaux, des transactions commerciales, des appareils connectés, etc.

Les données peuvent être qualitatives ou quantitatives :

• Les données qualitatives décrivent des caractéristiques ou des attributs, comme des opinions, des descriptions ou des catégories.
• Les données quantitatives sont des mesures numériques, telles que des montants, des pourcentages, des mesures de temps, etc.

Le traitement et la valorisation de la data

L'analyse de données consiste à extraire des connaissances et des informations significatives à partir des données, en utilisant des techniques et des outils statistiques, mathématiques et informatiques.
Les données peuvent être nettoyées, transformées, structurées et analysées pour identifier des tendances, des modèles, des relations ou des anomalies, afin de prendre des décisions éclairées et de générer de la valeur.

Mathématiques et statistiques de base

Compréhension des concepts mathématiques tels que l'algèbre, le calcul, les probabilités et les statistiques pour comprendre les méthodes d'analyse de données.

Programmation

Connaissance de base de la programmation et de la manipulation de données dans des langages tels que Python, R ou SQL.

Outils d'analyse de données

Connaissance des outils couramment utilisés en data analyse, tels que les bibliothèques Python ou les logiciels statistiques (comme R ou SPSS).

Esprit analytique et curiosité

La capacité à analyser et à résoudre des problèmes est essentielle en data analyse.
Avoir une pensée logique et être capable d'interpréter des résultats sont des compétences précieuses pour extraire des informations pertinentes à partir des données, tout comme la volonté d’explorer et de trouver des réponses.

Salaire

Un Data Analyst débute sa carrière avec un salaire brut annuel compris entre 30 000 € et 35 000 €, soit plus de 2 000 € net par mois. Avec l’expérience, la rémunération peut dépasser 60 000 € brut par an, atteignant jusqu’à 6 000 € net mensuels en fin de carrière. Le salaire varie selon la région (jusqu’à 65 000 € brut/an en Île-de-France) et le secteur, la santé étant l’un des plus rémunérateurs. Des compléments comme primes, épargne salariale ou indemnités peuvent s’ajouter au fixe.

Source : hellowork – Fiche métier : Data Analyst – Consulté le 21/05/2025

Spécialités

Le Data analyste peut spécialiser son profil en fonction de ses goûts, domaines d’expertise et du secteur d’activité qui l’intéresse le plus : data analyst, consultant/analyste Business Intelligence, Business analyst.