Qu'est-ce qu'un Data Analyst? Tout savoir sur le métier, le salaire, ...

Aussi connu sous la dénomination analyste des données, le Data Analyst est chargé de l’exploitation des informations recueillies par le biais de différents canaux afin de faciliter les prises de décision au niveau des dirigeants. Retour sur le parcours nécessaire jusqu'au Master Big Data pour occuper ce poste et les rémunérations à la clé. 

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Fonction et missions 

Le Data Analyst occupe un poste clé du Big Data

À l’heure actuelle, le numérique occupe une telle place que les entreprises reçoivent au quotidien une quantité phénoménale d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Pour exploiter les données massives recueillies, elles ont besoin d’un technicien hautement qualifié : le Data Analyst.

Le Data Analyst collecte, nettoie, organise et analyse de grandes quantités de données dans le but de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les entreprises. Grâce à ses compétences en statistiques et en informatique, le Data Analyst identifie les tendances, les corrélations et les modèles cachés dans les données ce qui permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Il s’appuie sur sa connaissances informatique mais aussi sur les outils basés sur l’Intelligence artificielle à l’instar du Data Scientist qui en est un spécialiste.

Missions principales :

  • Identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse.
  • Collecte des données à partir de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers Excel, des API, etc.
  • Nettoyage et préparation des données.
  • Analyse des data grâce aux langages de programmation tels que Python, R, SQL ou Excel.
  • Création de tableaux de bord, de graphiques et de visualisations.
  • Élaboration de rapports et des recommandations.
  • Collaboration avec d'autres membres de l'équipe, tels que les Data Scientists et les Data Engineers, pour résoudre des problèmes complexes.

La tâche de ce dernier consiste en effet à traiter les différentes données concernant les clients, les produits ou les performances de l’entreprise afin de dégager des indicateurs utiles aux décideurs. Ainsi, les informations fournies par le data analyst permettent aux entreprises de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leurs besoins, la stratégie marketing à adopter ou les améliorations à apporter au processus de production. 

Compétences, qualités et profil

Le Data Analyst est généralement titulaire d'un diplôme en statistiques, mathématiques, informatique, sciences de l'ingénieur ou tout autre domaine connexe. Il doit être passionné par les données et avoir un fort intérêt pour leur exploration et leur interprétation. Le sens de l'organisation et la capacité à travailler sous pression sont également essentiels pour gérer des projets d'analyse de données de grande envergure.

Il a également recours à différents outils et méthodes statistiques qui vont l’aider à dégager des tendances pouvant aboutir à des recommandations sur les stratégies à adopter. Des compétences en marketing sont aussi requises pour lui permettre de conseiller les dirigeants de l’entreprise dans ce domaine. 

Compétences techniques

  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, SQL et/ou Excel.
  • Connaissance des méthodes statistiques et des outils d'analyse de données.
  • Capacité à manipuler de grandes bases de données.
  • Compétences en ingénierie informatique liée aux outils de Big Data tel que Spark ou Hadoop.
  • Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI.
  • Compréhension des concepts de data mining et de machine learning.

Aptitudes personnelles

  • Rigueur et souci du détail pour garantir l'exactitude des analyses.
  • Esprit critique et capacité à poser des questions pertinentes.
  • Capacité à communiquer clairement les résultats et les recommandations.
  • Curiosité et ouverture d'esprit pour explorer de nouvelles approches et technologies.

Formation, études et diplômes

Les data analysts de haut niveau sont très demandés, ainsi un Bac+5 est quasi obligatoire pour viser des postes au sein de grandes entreprises. Cependant le parcours peut être très différent selon les profils : statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou sciences de l’ingénieur sont les meilleures bases de la data analyse qui peut ensuite s’étudier au sein d’écoles spécialisées ou des Masters dédiés.

Le candidat au poste de Data Analyst peut donc suivre plusieurs formations : ingénieur en informatique, master en marketing stratistiques ou Big Data & Intelligence Artificielle. La maîtrise de l’anglais et l’aisance rédactionnelle sont des qualités fortement appréciées des recruteurs.

Bac+2/3

  • Licences universitaires scientifiques : math, statistiques, probabilités
  • BTS informatique
  • BUT, Licence professionnelles informatiques

Bac+4/5

  • Master, Mastères (Ms, Msc, MBA).
  • Master Big Data, Data science, Data analyse, etc
  • À l’Université, en École Supérieure de business et gestion, en école d’ingénieurs.

Formations en ligne et en présentiel : des centres de formation, souvent en ligne, proposent des formations accélérées en data science, la valeur de ces certifications est fonction de l’organisme mais aussi de la manière dont le diplômé saura les exploiter.

Master MBA en alternance en Data Analyse et Data Science

Le Master of Business Administration en Big Data et Intelligence Artificielle de MBA ESG forme de futurs Data Analyst alliant compétences techniques et compétences marketing et business grâce à une approche globale de l’entreprise à l’heure du Big Data. Cette formation est élaboré pour les étudiants et les professionnels qui désirent développer à la fois des compétences techniques et une compréhension stratégique des défis liés à l'utilisation des technologies de la Data et de l'Intelligence Artificielle.

L’alternance permet également aux étudiant(e)s de bénéficier :

  • D’une immersion professionnalisante
  • D’une première expérience en entreprise
  • De la prise en charge financière de leurs études

 

MBA Innovation Tech (MBA1)

Digital et Technologies - MBA 1
Rentrée

Octobre / Janvier

Admissions

Bac+3

Rythme

Initial, Apprentissage ou professionnalisation 24 mois

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MBA Big data et Intelligence Artificielle, Chief Data Officer (MBA2)

Digital et Technologies - MBA 2
Rentrée

Octobre / Janvier

Admissions

Bac+4/5

Rythme

Initial, Apprentissage ou professionnalisation 12 mois

Diplôme

Project Management Officer de niveau 7

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Salaire et évolution

Les salaires des Data Analysts varient beaucoup selon le profil du candidat, celui de l’entreprise et de son secteur. Les plus hauts niveaux de rémunérations sont observés dans les entreprises de la Tech.

Fourchette de salaire :

Le Data Analyst junior touche entre 2 000 et 4 000 euros bruts mensuels en sortie de diplôme.
Après quelques années d’expérience, son salaire moyen est de 5 000 euros bruts mensuels, et peut atteindre les 10 000 euros et plus s’il évolue vers un poste de direction (Chief data officer) ou travaille au sein d’une grande entreprise de solutions informatiques ou d’innovation.

 

Salaire data analyst infographie

 

Évolution

Le data analyst peut évoluer vers la fonction de Lead Analyst, Data security Manager, Data Scientist, puis Chief data Officer.

Prêt(e) à suivre une formation et devenir Data Analyst?

Découvrez en détail le programme du MBA Big Data et Intelligence Artificielle, les conseils du responsable de programmes et les témoignages des diplômés en cliquant ici.

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