MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

Ce MBA existe aussi en : Bac+3, Rythme alterné

Rentrée octobre

MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

Informations pratiques

Rentrée(s)
Octobre
Admission
Rythme alterné
Bac+4/5

Ces dernières années, l’informatique a évolué pour devenir plus complexe, capable d’analyses rapides donc plus intuitif et intelligent. L’intelligence artificielle, introduite massivement dans l’organisation des entreprises de tous secteurs, offre de nouvelles opportunité de croissance avec une performance améliorée significativement. Ces évolutions obligent les entreprises à s’entourer d’experts qui créent et structurent les algorithmes et méthodes d’analyse de ces intelligences artificielles. Face à ce constat, de nombreux processus métiers se sont vu confrontés à l’automatisation et à la robotisation, dû à l’intelligence artificielle. Ainsi, les entreprises ont encore plus besoin de compétences techniques et managériales pour gérer ce changement. Le MBA Intelligence artificielle, Chief Intelligence Officer apporte un socle de connaissances et de compétences multidisciplinaires, scientifiques et technologiques, allié à une vision stratégique et une mise en œuvre opérationnelle de l’Intelligence Artificielle.

Objectifs et points forts

RESPONSABLE DU MBA :
Olivier JARRAR
Ingénieur ISAE SUPAERO.

Objectifs

A l’issue de la deuxième année de ce MBA, vous saurez :

  • Maitriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmiques soulevés par l’intelligence artifcielle et la science des données
  • Concevoir, déployer et exploiter un projet d’intelligence artificielle grâce à des connaissances transversales
  • Evaluer, auditer et certificier les systèmes d’intelligence artificielle d’une entreprise, dans un cadre industriel

Nos points forts

  • Prix de l’innovation du Classement des Meilleurs, Masters Ms et MBA (classement Eduniversal 2019).
  • Formation conçue, développée et organisée en étroite collaboration avec l’industrie.
  • Cours dispensés par des professionnels (ingénieurs et managers) issus des différents secteurs d’application industrielle de l’Intelligence Artificielle.
  • Programme multidisciplinaire couvrant un spectre très large d’outils, de techniques, de connaissances et de compétences appliquées aux systèmes d’I.A.
  • Pédagogie expérimentale, avec des études liées à des situations industrielles réelles.
  • Cycle de conférences professionnelles animées par des experts.
  • Préparation aux certifications internationales en Gouvernance des Entreprises IT (ISACA) et en Management de Programme (AXELOS).
  • Mise en oeuvre de l’enseignement dans le cadre de projets professionnels en entreprise.
  • Accompagnement personnel et régulier par le responsable pédagogique.
  • Accompagnement à l’insertion professionnelle.
  • Alternance école–entreprise qui accélère l'insertion professionnelle des étudiants.

Partenariat avec Amazon Web Services Academy

Les MBA ESG sont partenaires du programme Amazon Web Services Academy. Ce partenariat avec AWS permet aux étudiants MBA ESG de bénéficier d’un savoir-faire unique et d’acquérir une expérience pratique en matière de Cloud Computing, domaine indispensable au fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle.

Le programme, développé et mis à jour par les experts d’AWS, prépare les étudiants aux certifications professionnelles AWS Academy Cloud Foundations (1ère année – MBA Big Data et Intelligence Artificielle) et Architecture Cloud AWS Academy (2ème Année – MBA Intelligence Artificielle, Chief Intelligence Officer).

Prérequis

MBA IA
  • Diplômés d’un Bac +4/5 d’écoles d’ingénieurs ou d’écoles de commerce.
  • Professionnels en reprise de formation : ingénieurs et/ou managers souhaitant acquérir une double compétence, technique et managériale et/ou adapter leur pratique aux nouveaux enjeux posés par l’Intelligence Artificielle.

Vous souhaitez intégrer les MBA ESG ? Ne manquez pas notre prochain Forum d’AdmissionOups... nous n'avons pas d'événement programmé, mais continuez votre inscription pour participer à la prochaine session. 

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Débouchés

A l’issue de leur formation en Intelligence artificielle – Chief Intelligence Officer, nos diplômés intègrent des fonctions telles que:

  • Chief Intelligence Officer (CIO)
  • Responsable marketing intelligence artificielle
  • Directeur des opérations
  • Responsable d’affaires intelligence artificielle (IA²)
  • Manager de ressources IA (Coach de Robots)
  • Chef de projet/programme intelligence artificielle
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Téléchargez la brochure et le dossier de candidature de la formation "MBA Intelligence Artificielle"

ESG MBA traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que l’ESG MBA utilise vos données à des fins marketings pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse : dpo@mba-esg.com

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ESG MBA traite les données recueillies afin de gérer vos demandes d’information et vous accompagner dans votre orientation. Nous vous informons que l’ESG MBA utilise vos données à des fins marketings pour personnaliser et adapter ses offres de services à vos besoins et établir des statistiques et des modèles de profils marketings. Vos données seront conservées pour une durée de 3 ans ; pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, veuillez consulter la politique de protection des données de l’école ou envoyer un mail à l’adresse : dpo@mba-esg.com

Candidatez en ligne

Pour débuter votre candidature en ligne, veuillez sélectionner une session de rentrée dans la liste ci-dessous :

Sessions
Octobre 2021

Programme du MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

Intelligence artificielle

  • Conception et développement des systèmes d’intelligence artificielle
  • Déploiement et exploitation des systèmes d’intelligence artificielle
  • Ecosystème de l’intelligence artificielle – Introduction générale
  • Intelligence émotionnelle et empathie artificielle
  • IOT et maintenance prédictive
  • AWQ Academy cloud architecting (certification internationale)
  • Deep Learning
  • Growth Hacking
  • Machine Learning

 

Applications de l’intelligence artificielle

  • Automatisation et robotisation des processus métiers – Marketing
  • Automatisation et robotisation des processus métiers – Supply chain
  • Automatisation et robotisation des processus métiers – Marketing et stratégie commerciale
  • Centre d’excellence en intelligence artificielle – Supply Chain et production

 

Big data

  • Architecture Big Data – Batch Analytics (Hadoop)
  • Architecture Big Data – Stream Analtics (Spark, Storm, Kafka)
  • Plateformes Data Science

Programmation

  • Programmation avec Python
  • Programmation compilée / objet : Java, Scala
  • Base de données NoSQL
  • Datavisualisation avec Python
  • Datavisualisation avec Tableau

 

Marketing et AI

  • E-marketing et stratégies digitales
  • Opération business data analytics
  • Customer business data analytics

 

Environnement juridique

  • Droit des régimes de responsabilités
  • Protection des données - RGPD

 

Gestion

  • Appels d’offres de systèmes IA (conduite et pilotage)
  • Business plan et construction financière
  • Transformation digitale des fonctions marketing et stratégie commerciale
  • Savoir chercher un financement & savoir soutenir un projet
  • GIT, Agilité et DEVOPS
  • LEAN SIX SIGMA

 

Outils et techniques

  • Atelier CV & insertion professionnelle
  • Business English – MBA2
  • Crossknowledge
  • Forum Entreprise
  • Préparation au TOEIC

 

Electifs

  • CV en anglais
  • GO Fluent
  • Langue Vivante 2 : Espagnol

 

Challenges et évaluations transversales

  • Challenge Data Science – Marketing et stratégie commerciale
  • Challenge Data Science – Supply Chain et production
  • Challenge professionnel de fin d’étude

La formation se déroule en 448 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travail dit en autonomie, d’e-learning, de préparation aux certifications internationales et d’événements liés à la formation dont un cycle de conférences professionnelles.

Vous serez évalué en partiels via des études de cas et des mises en situation professionnelle. Ces travaux sont réalisés selon les cas en individuel ou en group

Alternance et professionnalisation

L’entreprise est au cœur de la formation MBA ESG et la professionnalisation constitue le socle de sa pédagogie. Intervenants professionnels, rythme compatible avec une activité en entreprise, pédagogie en mode projet, nombreux projets professionnels, conférences professionnelles… autant d’outils et méthodes qui ont permis aux MBA ESG d’accompagner près de 15 000 étudiants depuis 30 ans dans leur insertion et leur engagement professionnels et de les rendre compétitifs sur le marché du travail.X

L'alternance 

L’expérience en entreprise (stage ou contrat de professionnalisation) est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG.  Les MBA ESG ont donc établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 2 à 3 jours de cours par semaine, l’alternance en entreprise est possible pendant 2 semestres. 

L’alternance peut prendre plusieurs formes :

  • le contrat de professionnalisation
  • le stage alterné
  • le CDI ou CDD

En savoir plus sur l'alternance aux MBA ESG 

MBA digital et Intelligence artificielle

Ateliers d'insertion professionnelle et CV

Tous les étudiants MBA ESG participent à deux ateliers obligatoires au cours du 1er semestre. Objectifs :

  • réaliser un CV performant
  • rédiger une lettre de motivation
  • mettre en place une stratégie de recherche de stages avec les sites spécialisés
  • optimiser le e-recrutement et le networking
  • savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
  • découvrir les métiers par le biais de témoignages de diplômés
  • construire un parcours professionnel cohérent.

Les projets professionnels

Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.

Le Challenge professionnel de fin d’études

Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels. 

Calendrier et Admission en MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

Les MBA ESG ont établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 2 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres.
La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

Ce MBA propose propose 1 rentrée en octobre : 

L'admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes :

  • l’étude du dossier (vérification de l'adéquation entre le profil du candidat, sa formation, son projet professionnel et la formation choisie)
  • l’entretien individuel de sélection (évaluation du niveau général du candidat, du projet professionnel, de la culture générale et de la motivation)

Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.