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MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA  (MBA2)

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Ces dernières années, avec l’arrivée du Big Data, l’informatique a évolué pour intégrer plus de complexité. Elle est désormais capable d’analyses rapides de gros volumes de données. Ce qui a ouvert la voie à l’Intelligence Artificielle, qui vise à résoudre des problèmes à forte complexité logique ou algorithmique via des dispositifs imitant ou remplaçant le fonctionnement du cerveau humain et ses mécanismes cognitifs. L’intelligence artificielle ou IA, introduite massivement dans les entreprises de tous secteurs, offre de nouvelles opportunités de croissance. En 2015 le marché de l'intelligence artificielle pesait 200 millions de dollars ; on estime qu'en 2025, il s'élèvera à près de 90 milliards.

L’automatisation et la robotisation qui en découle dans un nombre croissant de métiers nécessite l’intervention de différents types d’experts IA. D’un côté l’ingénieur développeur qui crée et structure les algorithmes et méthodes d’analyse. D’un autre côté le manager de projet IA doté de compétences techniques et managériales, capable de comprendre les métiers et leurs besoins, de faire le lien avec les développeurs et d’accompagner le changement.  

Le MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA vous prépare à être ce manager. Il vous apporte le socle indispensable de connaissances et de compétences multidisciplinaires, scientifiques et technologiques, allié à une vision stratégique et à la capacité de mise en œuvre opérationnelle des projets d’Intelligence Artificielle.

Ce MBA en un an peut se faire en alternance en contrat de professionnalisation.

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Objectifs et points forts

Olivier JARRAR

RESPONSABLE DU MBA :
Olivier JARRAR
Ingénieur ISAE SUPAERO

Objectifs

A l’issue de la deuxième année de ce MBA, vous saurez :

  • Maitriser les problèmes conceptuels, sémantiques et algorithmiques soulevés par l’intelligence artifcielle et la science des données
  • Concevoir, déployer et exploiter un projet d’intelligence artificielle grâce à des connaissances transversales
  • Evaluer, auditer et certificier les systèmes d’intelligence artificielle d’une entreprise, dans un cadre industriel

Présentation du MBA Intelligence Artificielle - Chief Intelligence Officer

Nos points forts

  • Prix de l’innovation du Classement des Meilleurs, Masters Ms et MBA (classement Eduniversal 2019).
  • Formation conçue, développée et organisée en étroite collaboration avec l’industrie.
  • Cours dispensés par des professionnels (ingénieurs et managers) issus des différents secteurs d’application industrielle de l’Intelligence Artificielle.
  • Programme multidisciplinaire couvrant un spectre très large d’outils, de techniques, de connaissances et de compétences appliquées aux systèmes d’I.A.
  • Pédagogie expérimentale, avec des études liées à des situations industrielles réelles.
  • Cycle de conférences professionnelles animées par des experts.
  • Préparation aux certifications internationales en Gouvernance des Entreprises IT (ISACA) et en Management de Programme (AXELOS).
  • Mise en oeuvre de l’enseignement dans le cadre de projets professionnels en entreprise.
  • Accompagnement personnel et régulier par le responsable pédagogique.
  • Accompagnement à l’insertion professionnelle.
  • Alternance école–entreprise qui accélère l'insertion professionnelle des étudiants.
Amazon Web Services Academy

Partenariat avec Amazon Web Services Academy

Les MBA ESG sont partenaires du programme Amazon Web Services Academy. Ce partenariat avec AWS permet aux étudiants MBA ESG de bénéficier d’un savoir-faire unique et d’acquérir une expérience pratique en matière de Cloud Computing, domaine indispensable au fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle.

Le programme, développé et mis à jour par les experts d’AWS, prépare les étudiants aux certifications professionnelles AWS Academy Cloud Foundations (1ère année – MBA Big Data et Intelligence Artificielle) et Architecture Cloud AWS Academy (2ème Année – MBA Intelligence Artificielle, Chief Intelligence Officer).

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mba communication et marketing

Prérequis

  • Diplômés d’un Bac +4/5 d’écoles d’ingénieurs ou d’écoles de commerce.
  • Professionnels en reprise de formation : ingénieurs et/ou managers souhaitant acquérir une double compétence, technique et managériale et/ou adapter leur pratique aux nouveaux enjeux posés par l’Intelligence Artificielle.
    MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

    Débouchés

    A l’issue de leur formation de Chef de projet IA, nos diplômés intègrent des fonctions telles que:

    • Chef de projet / programme intelligence artificielle
    • Responsable marketing intelligence artificielle
    • Directeur des opérations
    • Responsable d’affaires intelligence artificielle (IA²)
    • Manager de ressources IA (Coach de Robots)

    Programme du MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

    Management, gouvernance et stratégies digitales

    • Ecosystème de l'intelligence artificielle - introduction générale
    • Intelligence émotionnelle et empathie artificielle
    • Protection des données – RGPD
    • Droit et régimes de responsabilités
    • Management de projet agile
    • Cloud Architecting - certification AWS
    • Git, agilité et Devops
    • Base de données NoSQL – NewSQL
    • Machine learning
    • Deep learning
    • Automatisation et robotisation des processus métiers
    • Centre d'excellence en intelligence artificielle
    • Customer business data analytics
    • Conception et développement de systèmes d'intelligence artificielle
    • Datavisualisation avec tableau
    • Datavisualisation avec python

    • Programmation java, scala
    • Programmation avec python
    • Architecture big data - batch data analytics - HADOOP
    • Architecture big data - data in motion - SPARK, STORM, KAFKA
    • Customer data platforms

    Outils et techniques

    • Pitch my career
    • Préparation au TOEIC
    • Business English
    • Module citoyenneté et diversité
    • Parcours e-learning avec STUDI
    • Forum entreprise
    • Immersion en entreprise

    • Challenge data science
    • Challenge professionnel de fin d’études
    • Appels d'offres de systèmes IA
    • Transformation digitale des fonctions marketing et stratégie commerciale
    • Growth hacking
    • E-marketing et stratégies digitales
    • Travail en autonomie
    • Transformation digitale des fonctions Supply Chain & production
    • Operations business data analytics
    • IOT et maintenance predictive
    • Lean six sigma
    • Travail en autonomie
    • Self management ou comment se manager soi-même

    Life skills : Se projeter et passer à l'action

    • Self management ou comment se manager soi-même
    • Devenir un manager responsable
    • Les grands enjeux citoyens de la transformation climatique
    • Diversité et handicap : Label Handimanager de Companieros
    • Manager les autres, manager la différence

    La formation se déroule en 546 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travail dit en autonomie, d’e-learning, de préparation aux certifications internationales et d’événements liés à la formation dont un cycle de conférences professionnelles.

    Vous serez évalué en partiels via des études de cas et des mises en situation professionnelle. Ces travaux sont réalisés selon les cas en individuel ou en groupe. L’évaluation pédagogique se fait au cours de l'année selon plusieurs critères adaptés au type de modules/cours, principalement sous forme d'évaluations surveillées, d’études de cas, de mises en situation ou de présentations orales. Ces travaux sont à réaliser en individuel ou en groupes.

    Vous êtes en situation de handicap ? Vous avez une RQTH ? Vous avez des difficultés spécifiques ? L'ESG vous accompagne pour votre réussite, quelle que soit votre situation. Un entretien individuel vous sera proposé afin de déterminer avec vous l'adaptation nécessaire pour votre parcours de formation.

    Votre contact : handicap@mba-esg.com

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    Alternance et professionnalisation

    L’entreprise est au cœur de la formation MBA ESG et la professionnalisation constitue le socle de sa pédagogie. Intervenants professionnels, rythme compatible avec une activité en entreprise, pédagogie en mode projet, nombreux projets professionnels, conférences professionnelles… autant d’outils et méthodes qui ont permis aux MBA ESG d’accompagner près de 15 000 étudiants depuis 30 ans dans leur insertion et leur engagement professionnels et de les rendre compétitifs sur le marché du travail.

    L'alternance 

    L’expérience en entreprise (stage ou contrat de professionnalisation) est un élément essentiel de la formation des étudiants MBA ESG.  Les MBA ESG ont donc établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 2 à 3 jours de cours par semaine, l’alternance en entreprise est possible pendant 2 semestres

    L’alternance peut prendre plusieurs formes :

    • le contrat de professionnalisation
    • le stage alterné
    • le CDI ou CDD

    En savoir plus sur l'alternance aux MBA ESG 

    MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

    Ateliers d'insertion professionnelle et CV

    Tous les étudiants MBA ESG participent à deux ateliers obligatoires au cours du 1er semestre. Objectifs :

    • réaliser un CV performant
    • rédiger une lettre de motivation
    • mettre en place une stratégie de recherche de stages avec les sites spécialisés
    • optimiser le e-recrutement et le networking
    • savoir se vendre et déjouer les pièges de l’entretien
    • découvrir les métiers par le biais de témoignages de diplômés
    • construire un parcours professionnel cohérent.

    Les projets professionnels

    Les projets professionnels constituent le socle de la démarche pédagogique des MBA ESG. Ils favorisent l’engagement professionnel des étudiants et les forment à l’exercice d’une activité en entreprise. Projets marketing et projets de consulting, cas d’entreprises, concours, challenges et compétitions d’agence : ils permettent aux étudiants de travailler, en mode projet, avec des professionnels sur des problématiques réelles.

    Le Challenge professionnel de fin d’études

    Dernière étape de la formation : le challenge professionnel de fin d'études. Celui-ci peut prendre la forme d'un hackathon (durant 2 à 3 jours) ou d'un dossier de réflexion. Les étudiants travaillent par groupe sur une problématique réelle d'entreprise. Ils appliquent ainsi l'éventail des méthodes, techniques, et compétences acquises pendant l'année. Une soutenance des recommandations de chaque groupe est effectuée en fin de projet devant un jury de professionnels. 

    Calendrier et Admission en MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

    Les MBA ESG ont établi les calendriers de leurs formations sur un rythme alterné. Avec 2 jours de cours par semaine, l'expérience en entreprise est possible pendant 2 semestres.
    La formation prévoit également une période de plusieurs mois à temps plein en entreprise. Pour valider leur formation, les étudiants doivent effectuer un minimum de 3 mois en entreprise.

    Ce MBA propose 1 rentrée en octobre

    MBA Intelligence artificielle – Chef de projet IA (MBA2)

    L'admission aux MBA ESG se déroule en 2 étapes :

    • l’étude du dossier (vérification de l'adéquation entre le profil du candidat, sa formation, son projet professionnel et la formation choisie)
    • l’entretien individuel de sélection (évaluation du niveau général du candidat, du projet professionnel, de la culture générale et de la motivation)

    Pour débuter une candidature, l’étudiant doit télécharger un dossier en ligne ou faire une candidature en ligne.

    Téléchargez la brochure et le dossier de candidature

    MBA ESG - dégradé - Background