Comprendre le métier de chargé de projet IA

La plupart des secteurs d’activité sont aujourd’hui concernés par le développement d’applications utilisant l’intelligence artificielle. Les objectifs poursuivis sont évidemment variés selon les domaines, mais l’utilisation de l’IA doit globalement contribuer à répondre aux grands défis sociétaux, marketing, financiers, sanitaires ou encore économiques.

Autrement dit, qu’il s’agisse de médecine, d’industrie, de commerce, de services, d’assurance, d’éducation, de droit, de transport ou encore d’art, l’IA est utile partout et peut aider à trouver des solutions qui étaient jusqu’alors inconcevables.

Dans tous les secteurs, l’IA contribue à accélérer les process et à améliorer l’expérience client : optimisation de la supply chain, automatisation des tâches, assistance de commande et de livraison, nouveaux services à la mobilité… Dans la santé, l’IA et le machine learning rendent l’imagerie médicale encore plus efficace dans la détection de pathologies. Dans l’immobilier ou le tourisme, des assistants virtuels déchargent les salariés des tâches administratives répétitives. L’IA est partout et facilite notre vie.

Le développement de services connectés touche tous les secteurs et s’articule autour de 3 points majeurs :

• la valorisation des données
• l’accompagnement des usages et des moyens pertinents
• l’accompagnement de la transformation organisationnelle

La présence d’un chargé de projet IA dans le développement de ces nouvelles solutions est donc indispensable pour mener à bien des projets complexes qui requièrent l’expertise de nombreux intervenants.

Le succès d’un chargé de projet IA repose sur 2 compétences clés : une connaissance très approfondie des technologies IA et informatiques ainsi qu’une compréhension parfaite des techniques de gestion de projets. Ce responsable est familier avec les notions de :

• data management et sécurité
• automatique et robotique
• traitement de signal
• calcul différentiel
• algèbre linéaire
• raisonnement algorithmique
• implémentation de programmes
• données relationnelles
• deep learning et machine learning
• traitement automatique des langues

Le chargé de projet est au fait des contraintes de mise en œuvre des méthodes IA, tant techniques qu’éthiques. Il a connaissance de sujets tels que la gouvernance des données et les aspects réglementaires.

Enfin, ce responsable a conscience de l’importance de l’appropriation des solutions par les clients finaux. Il se soucie donc de l’expérience utilisateur, de l’évolution des solutions et du partage des connaissances pour faciliter l’accès à ces nouveaux outils.